卡片笔记：AI在新闻媒体中的使用及影响

核心信息：

一直以来，媒体公司已经在使用AI来自动化数据驱动的新闻，如财经报告、体育结果和经济指标，以及进行数据分析和趋势发现。

OpenAI开发的ChatGPT等聊天机器人正在被媒体领导者用于模拟特定作家的声音或模仿自家出版物的语调，来生成新闻和评论。

基于AI的“新闻编辑室”数量正在增多，由此产生的新闻内容多被用于点击诱饵，为广告提供内容。

一些企业家认为现有的新闻模型有问题，内容存在偏见，读者被困在信息泡沫中。他们希望用AI来解决这个问题，如Artifact、The Newsroom和Charlie等应用或服务。

互联网和广告收入的减少导致传统新闻业面临压力，包括关闭海外办事处，减少员工，削减旅行预算等。

许多记者因为压力而只能转载或微调他人的内容，这在某种程度上接近于抄袭，且常常显现出偏见。

AI对新闻记者价值的质疑主要针对那些总结新闻的记者，调查性记者、有批判性思维的分析者、以及有引人入胜声音的优秀作家，以及编辑和事实核查者，很可能会在首波AI新闻浪潮中存活下来。

观点：

AI对传统新闻业的威胁不仅仅来自技术，也来自于行业内部：由于互联网和广告收入的减少，记者被迫产出更多内容以提高广告销售，使他们几乎没有时间进行深入报道。

AI可能会帮助解决现有的新闻模型问题和内容偏见问题，但如何具体实施尚不清楚。